Mediacatchs tale-til-tekst-model genkender danske dialekter, navne og tal

Teknologien kan bl.a. bruges til automatisk at transskribere lydfiler eller lave undertekster. Ifølge adm. direktør har modellen en fejlrate på kun ni pct.
Foto: ”Den fordel, Mediacatch har, er, at vi forstår, hvordan medier arbejder," siger Lars Damgaard Nielsen, der er adm. direktør i Mediacatch. Han ses på billedet som anden person fra venstre.
Foto: ”Den fordel, Mediacatch har, er, at vi forstår, hvordan medier arbejder," siger Lars Damgaard Nielsen, der er adm. direktør i Mediacatch. Han ses på billedet som anden person fra venstre.

Tech-selskabet Mediacatch har udviklet en tale-til-tekst-teknologi, som ifølge medstifter og adm. direktør Lars Damgaard Nielsen både kan automatisere mediers arbejde med transskribering og undertekstning og også potentielt kan bruges til at gøre store arkiver som hos eksempelvis DR og på Det Kongelige Bibliotek søgbare. 

Allerede abonnent?Log ind her

Læs hele artiklen

Få adgang i 14 dage for 0 kr. Det kræver intet kreditkort, og du vil ikke overgå til et betalt abonnement efterfølgende.

Med din prøveperiode får du:

  • Adgang til alle låste artikler
  • Modtag vores daglige nyhedsbreve
  • Fuld adgang til vores app
!
!
Skal indeholde mindst 6 tegn
!
Skal indeholde mindst 2 tegn
!
Skal indeholde mindst 2 tegn

Få fuld adgang til dig og dine kollegaer

Start et gratis virksomhedsprøveabonnement

Del artikel

Tilmeld dig vores nyhedsbrev

Vær på forkant med udviklingen. Få den nyeste viden fra branchen med vores nyhedsbrev.

!
Nyhedsbrevsvilkår

Forsiden lige nu

Læs også